某电商巨头被曝利用大数据杀熟，同一件商品老用户比新用户贵30%
大数据杀熟这个话题已经讨论了好几年了。每次被曝光，平台都否认，然后就没有然后了。但这次不太一样——这次有人把代码逻辑扒出来了。
一个自称在某电商平台做了三年算法的前员工，在技术论坛上发了一篇长文，详细描述了他们公司使用的"动态定价系统"是如何根据用户画像来调整价格的。按照他的描述，这个系统考虑了至少二十个变量，包括但不限于：用户的消费历史（买过的东西越贵，系统认为你的消费能力越强）、比价行为（如果你经常在多个平台之间比价，系统会给你更低的价格来留住你）、设备类型（用iPhone的用户看到的商品价格可能比用安卓的高）、甚至包括你的收货地址所在小区的房价。
"最讽刺的一点是，"这个前员工写道，"系统的逻辑是：忠诚的老用户不需要低价来吸引，他们已经习惯在这个平台消费了，所以给他们展示的价格可以更高。而那些新用户或者流失风险高的用户，系统会给他们更多优惠券和更低的价格，用来留住他们。简单说就是——你越离不开我，我就越宰你。"
为了证明自己的说法，他贴出了几段经过脱敏处理的代码逻辑。其中一个函数名叫"calculatePricePremium"，注释写的是"计算老用户可接受的价格上浮比例"。另一个叫"getNewUserDiscount"的函数则专门用来给新注册用户和回归用户发放更大力度的优惠券。
这篇帖子发出来之后，很多网友做了同一个实验：用两个不同的账号（一个注册五年的老号和一个刚注册的新号）同时搜索同一件商品，截屏对比价格。结果令人愤怒——至少有几十个人证实，老号看到的价格确实比新号贵，差距从百分之十到百分之三十不等。
平台方面目前还没有正式回应。但当媒体向客服求证时，客服的回复是："我们的价格是根据市场情况和促销活动动态调整的，不同时间看到的可能不一样。"这显然是在回避"同一时间不同账号不同价格"这个核心问题。
